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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GDNB
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.31.48
Última Atualização2013:05.28.23.31.48 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.31.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.32.39 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo498
Chave de CitaçãoShimabukuroVeroBernPere:2013:AvQuPr
TítuloAvaliação da qualidade do produto Globcover para o Estado do Mato Grosso, Brasil, por meio de imagens do Google Earth e séries temporais de índices de vegetação derivados de imagens MODIS
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho814 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Verona, Jane Delane
3 Bernardes, Tiago
4 Pereira, Gabriel
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3486-3493
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-05-28 23:31:49 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:32:39 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoGlobcover is a global land cover map derived from an automated processing chain of 300m resolution MERIS time series and is provided as a major reference for applications such as climate and ecological modeling. The objective of this study was to validate the Globcover product for the State of Mato Grosso Brazil using Google earth images and temporal profiles of MODIS derived vegetation indices as a support to validate the landcover classes. The Vegetation Map Types produced by Radam Brasil Projects was used as an auxiliary information to check the mapping product. The procedure was divided into 4 steps: i) elaborating a random set of points for each class to validate the map; ii) translating landcover classes described in the Globcover Map into landcover classes as described in Radam Brasil Project; iii) extract temporal profiles of vegetation indices concerning the main landcover classes in the State of Mato Grosso iv) interpreting Google Earth images (reference data) to check the accuracy of Globcover classes. For each of the 16 classes evaluated it was sorted random samples totaling 108 points for the whole study area. Temporal profiles of Enhanced Vegetation Index (EVI 2) were selected from the Visualization of MODIS time-series for land use and landcover change analyses tool developed at National Institute for Space Research within the concept of a Virtual Laboratory of Remote Sensing in order to describe the main land use classes. These profiles can be used to describe the behavior of mapped classes along the period previous the mapping (2000 to 2011) and give support for interpretation of the high resolution imagery by its seasonal dynamics in future mappings. The confusion matrix resulted a kappa index of 0.43 and an overall accuracy of 0.47. These values are lower than those reported on the Globcover Products Description and Validation Report. The six main classes presented about 95% of the area of Mato Grosso State. Class 14 presented the larger area with about 50% of the total mapped and producer and user accuracies of 0.67 and 0.75, respectively. Temporal profiles of EVI showed that the classes describing single land cover types are properly defined since there is a well defined pattern of EVI profile. The classes describing a mixture of land cover types, showed similar temporal profiles of EVI and could not be well discriminated.
ÁreaSRE
TipoFloresta e Vegetação
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Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Avaliação da qualidade...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GDNB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GDNB
Idiomapt
Arquivo Alvop0498.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.02.10 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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